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内容简介：
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书籍目录：
Preface
Chapter 1: Introduction to Data Analysis
Origins of data analysis
The scientific method
Actuarial science
Calculated by steam
A spectacular example
Herman Hollerith
ENIAC
VisiCalc
Data, information, and knowledge
Why Java?
Java Integrated Development Environments
Summary
Chapter 2: Data Pre_processing
Data types
Variables
Data points and datasets
Null values
Relational database tables
Key fields
Key-value pairs
Hash tables
File formats
Microsoft Excel data
XML and JSON data
Generating test datasets
Metadata
Data cleaning
Data scaling
Data filtering
Sorting
Merging
Hashing
Summary
Chapter 3: Data Visualization
Tables and graphs
Scatter plots
Line graphs
Bar charts
Histograms
Time series
Java implementation
Moving average
Data ranking
Frequency distributions
The normal distribution
A thought experiment
The exponential distribution
Java example
作者介绍：
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出版社信息：
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书籍摘录：
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原文赏析：
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其它内容：
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书籍信息完全性：3分
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使用便利性：8分
书籍清晰度：5分
书籍格式兼容性：3分
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书籍真实打分
故事情节：4分
人物塑造：6分
主题深度：9分
文字风格：3分
语言运用：9分
文笔流畅：7分
思想传递：8分
知识深度：5分
知识广度：3分
实用性：7分
章节划分：5分
结构布局：7分
新颖与独特：5分
情感共鸣：4分
引人入胜：6分
现实相关：3分
沉浸感：5分
事实准确性：3分
文化贡献：4分