应用数理统计 中国建筑工业出版社 下载 pdf 百度网盘 epub 免费 2025 电子版 mobi 在线

应用数理统计 中国建筑工业出版社精美图片
》应用数理统计 中国建筑工业出版社电子书籍版权问题 请点击这里查看《

应用数理统计 中国建筑工业出版社书籍详细信息

  • ISBN:9787112219582
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2018-05
  • 页数:暂无页数
  • 价格:25.90
  • 纸张:轻型纸
  • 装帧:平装-胶订
  • 开本:32开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分
  • 豆瓣短评:点击查看
  • 豆瓣讨论:点击查看
  • 豆瓣目录:点击查看
  • 读书笔记:点击查看
  • 原文摘录:点击查看

寄语:

新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!


内容简介:

本书比较系统和简明扼要地介绍数理统计的基本概念、原理和方法,并介绍了统计软件SPSS的使用方法。全书分八章,内容包括:数理统计的基本概念;参数估计;假设检验;回归分析;方差分析;正交试验设计;多元统计分析;SPSS应用实例。每章配有习题,附录附有概率论知识复习和数理统计常用分布的密度函数及分位数表。本书主要适合作为高等院校工科各专业和经管学科研究生的教材,还可作为理科高年级本科生教材,也可作为高等院校辅修或自修的参考书,亦可供工程技术人员参考。


书籍目录:

第一章数理统计的基本概念

§1引言1

§2总体和样本3

§3统计量6

§4直方图与经验分布函数10

§5抽样分布12

习题一22

第二章参数估计25

§1点估计25

§2估计量的评判标准33

§3区间估计38

习题二53

第三章假设检验56

§1假设检验的基本概念56

§2—个正态总体参数的假设检验6

§3两个正态总体参数的假设检验68

§4单侧假设检验74

§5非正态总体参数的假设检验77

§6分布假设检验82

习题三87

……


作者介绍:

暂无相关内容,正在全力查找中


出版社信息:

暂无出版社相关信息,正在全力查找中!


书籍摘录:

暂无相关书籍摘录,正在全力查找中!



原文赏析:

暂无原文赏析,正在全力查找中!


其它内容:

暂无其它内容!


书籍真实打分

  • 故事情节:8分

  • 人物塑造:8分

  • 主题深度:8分

  • 文字风格:3分

  • 语言运用:5分

  • 文笔流畅:6分

  • 思想传递:4分

  • 知识深度:8分

  • 知识广度:9分

  • 实用性:5分

  • 章节划分:3分

  • 结构布局:6分

  • 新颖与独特:4分

  • 情感共鸣:3分

  • 引人入胜:7分

  • 现实相关:3分

  • 沉浸感:9分

  • 事实准确性:7分

  • 文化贡献:4分


网站评分

  • 书籍多样性:9分

  • 书籍信息完全性:5分

  • 网站更新速度:7分

  • 使用便利性:7分

  • 书籍清晰度:8分

  • 书籍格式兼容性:3分

  • 是否包含广告:5分

  • 加载速度:7分

  • 安全性:5分

  • 稳定性:8分

  • 搜索功能:4分

  • 下载便捷性:8分


下载点评

  • 字体合适(548+)
  • 简单(423+)
  • 差评少(581+)
  • 小说多(368+)
  • 好评多(291+)
  • 已买(421+)
  • 中评多(228+)

下载评价

  • 网友 孔***旋:

    很好。顶一个希望越来越好,一直支持。

  • 网友 曾***文:

    五星好评哦

  • 网友 石***烟:

    还可以吧,毕竟也是要成本的,付费应该的,更何况下载速度还挺快的

  • 网友 焦***山:

    不错。。。。。

  • 网友 利***巧:

    差评。这个是收费的

  • 网友 詹***萍:

    好评的,这是自己一直选择的下载书的网站

  • 网友 国***舒:

    中评,付点钱这里能找到就找到了,找不到别的地方也不一定能找到

  • 网友 权***波:

    收费就是好,还可以多种搜索,实在不行直接留言,24小时没发到你邮箱自动退款的!

  • 网友 康***溪:

    强烈推荐!!!

  • 网友 马***偲:

    好 很好 非常好 无比的好 史上最好的

  • 网友 冯***丽:

    卡的不行啊

  • 网友 冷***洁:

    不错,用着很方便

  • 网友 寇***音:

    好,真的挺使用的!


随机推荐