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内容简介:
《机器学习设计模式(影印版)》中的设计模式针对机器学习中反复出现的问题给出实践和解决方案。作者为来自谷歌的三位工程师,他们整理了已证实的方法,帮助数据科学家解决整个机器学习过程中的常见问题。这些设计模式将数百位专家的经验转化成直接、易懂的建议。在这本书中,你会找到关于数据和问题表示、操作化、可重复性、可复现性、灵活性、可解释性和公平性的30种模式的详细解释。每个模式包括对问题的描述、各种可能的解决方案,以及针对你的情况选择技术的建议。你将学习:
·识别和减轻在训练、评估以及部署机器学习模型时的常见挑战
·为不同类型的机器学习模型表示数据,包括嵌入、特征交叉等
·针对具体问题选择合适的模型类型
·使用检查点、分发策略和超参数优化,建立一个鲁棒的训练循环
·部署可扩展的机器学习系统,通过它你可以再训练和更新以反映新的数据
·为用户解释模型的预测结果,确保模型公平地对待用户
·提高模型的准确性、可复现性和弹性
书籍目录:
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作者介绍:
Valliappa(Lak)Lakshmanan是谷歌云数据分析和人工智能解决方案的全球负责人。
Sara Robinson是谷歌云团队的开发者和倡导者,专注于机器学习。
Michael Munn是谷歌的机器学习解决方案工程师,他帮助客户设计、实现和部署机器学习模型。
出版社信息:
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其它内容:
书籍介绍
《机器学习设计模式(影印版)》中的设计模式针对机器学习中反复出现的问题给出实践和解决方案。作者为来自谷歌的三位工程师,他们整理了已证实的方法,帮助数据科学家解决整个机器学习过程中的常见问题。这些设计模式将数百位专家的经验转化成直接、易懂的建议。在这本书中,你会找到关于数据和问题表示、操作化、可重复性、可复现性、灵活性、可解释性和公平性的30种模式的详细解释。每个模式包括对问题的描述、各种可能的解决方案,以及针对你的情况选择技术的建议。你将学习:
·识别和减轻在训练、评估以及部署机器学习模型时的常见挑战
·为不同类型的机器学习模型表示数据,包括嵌入、特征交叉等
·针对具体问题选择合适的模型类型
·使用检查点、分发策略和超参数优化,建立一个鲁棒的训练循环
·部署可扩展的机器学习系统,通过它你可以再训练和更新以反映新的数据
·为用户解释模型的预测结果,确保模型公平地对待用户
·提高模型的准确性、可复现性和弹性
网站评分
书籍多样性:7分
书籍信息完全性:8分
网站更新速度:8分
使用便利性:3分
书籍清晰度:3分
书籍格式兼容性:6分
是否包含广告:9分
加载速度:3分
安全性:4分
稳定性:6分
搜索功能:9分
下载便捷性:5分
下载点评
- 盗版少(57+)
- 内容齐全(330+)
- 简单(162+)
- 傻瓜式服务(536+)
- 引人入胜(330+)
- 在线转格式(293+)
- 差评少(93+)
- 图文清晰(197+)
- 无漏页(57+)
- 愉快的找书体验(525+)
- 不亏(513+)
下载评价
- 网友 冯***丽:
卡的不行啊
- 网友 通***蕊:
五颗星、五颗星,大赞还觉得不错!~~
- 网友 曾***文:
五星好评哦
- 网友 丁***菱:
好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好
- 网友 郗***兰:
网站体验不错
- 网友 宓***莉:
不仅速度快,而且内容无盗版痕迹。
- 网友 石***烟:
还可以吧,毕竟也是要成本的,付费应该的,更何况下载速度还挺快的
- 网友 陈***秋:
不错,图文清晰,无错版,可以入手。
- 网友 师***怀:
好是好,要是能免费下就好了
- 网友 方***旋:
真的很好,里面很多小说都能搜到,但就是收费的太多了
- 网友 养***秋:
我是新来的考古学家
- 网友 曾***玉:
直接选择epub/azw3/mobi就可以了,然后导入微信读书,体验百分百!!!
- 网友 沈***松:
挺好的,不错
- 网友 林***艳:
很好,能找到很多平常找不到的书。
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:6分
主题深度:4分
文字风格:9分
语言运用:9分
文笔流畅:9分
思想传递:5分
知识深度:9分
知识广度:8分
实用性:7分
章节划分:6分
结构布局:8分
新颖与独特:6分
情感共鸣:7分
引人入胜:5分
现实相关:8分
沉浸感:6分
事实准确性:8分
文化贡献:3分