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内容简介：
基本信息
商品名称： 隐私计算与金融数据融合应用
出版社： 中国金融出版社
出版时间：2021-11-01
作者：本书编委会
译者：
开本： 其它
定价： 50.00
页数：211
印次： 1
ISBN号：9787522012445
商品类型：图书
版次： 1 内容提要
本书在梳理分析优选主要G家和地区数据融合制度规范的基础上，重点聚焦于多方计算、联邦学习、数据脱敏、差分隐私、可信计算等有助于实现数据融合应用和安全保护更优平衡的支撑技术，探索其在银行、证券、保险、财富管理、监管科技等领域潜在的应用场景和应用价值，并从制度规范、金融监管、自律管理、行业实践、公众参与等方面针对性提出促进金融业数据安全合规融合应用的对策建议。
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书籍真实打分
故事情节：4分
人物塑造：7分
主题深度：6分
文字风格：7分
语言运用：8分
文笔流畅：4分
思想传递：9分
知识深度：7分
知识广度：4分
实用性：9分
章节划分：3分
结构布局：7分
新颖与独特：5分
情感共鸣：9分
引人入胜：7分
现实相关：9分
沉浸感：4分
事实准确性：3分
文化贡献：8分