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内容简介:
《人工神经网络导论》依照简明易懂、便于软件实现、鼓励探索的原则介绍人工神经网络。内容包括:智能系统描述模型,人工神经网络方法的特点;基本人工神经元模型,人工神经网络的基本拓扑特性,存储性能及学习;感知器与线性不可分问题,Ifcc学习律,Efmub规则;CQ算法及其原理分析,算法改进讨论;对传网的结构及其运行,对传网的初始化与训练算法;统计网络的训练与收敛性分析;Ipgjqfme 网络及稳定性,Boltzmann 机;双联存储网络的结构及训练;BSU 模型的结构分析与实现。
《人工神经网络导论》适合于研究生和本科高年级学生使用,也可供有关学生、科技人员参考。
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书籍介绍
《人工神经网络导论》依照简明易懂、便于软件实现、鼓励探索的原则介绍人工神经网络。内容包括:智能系统描述模型,人工神经网络方法的特点;基本人工神经元模型,人工神经网络的基本拓扑特性,存储性能及学习;感知器与线性不可分问题,Ifcc学习律,Efmub规则;CQ算法及其原理分析,算法改进讨论;对传网的结构及其运行,对传网的初始化与训练算法;统计网络的训练与收敛性分析;Ipgjqfme 网络及稳定性,Boltzmann 机;双联存储网络的结构及训练;BSU 模型的结构分析与实现。
《人工神经网络导论》适合于研究生和本科高年级学生使用,也可供有关学生、科技人员参考。
网站评分
书籍多样性:8分
书籍信息完全性:9分
网站更新速度:7分
使用便利性:3分
书籍清晰度:3分
书籍格式兼容性:7分
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安全性:3分
稳定性:3分
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下载便捷性:3分
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品相完美
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为什么许多书都找不到?
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可以在线转化哦
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还行吧。
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可以可以可以
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很好,能找到很多平常找不到的书。
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够人性化!
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五颗星、五颗星,大赞还觉得不错!~~
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不错。。。。。
- 网友 丁***菱:
好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:3分
主题深度:8分
文字风格:9分
语言运用:3分
文笔流畅:3分
思想传递:8分
知识深度:7分
知识广度:6分
实用性:3分
章节划分:7分
结构布局:8分
新颖与独特:9分
情感共鸣:5分
引人入胜:8分
现实相关:6分
沉浸感:9分
事实准确性:7分
文化贡献:7分